Tokenizador local y planificador de costes

Contador de tokens LLM con estimaciones transparentes de coste API

Pega texto sin formato o carga un archivo TXT o Markdown. La herramienta cuenta dos codificaciones OpenAI en el navegador, separa resultados exactos de aproximaciones y planifica entrada, salida y contexto sin subir el prompt.

El texto permanece en este navegadorConteo fuera del hilo principalHasta 2.000.000 de caracteres
Texto tokenizado y planificación de costes de API en una interfaz digital

Tu prompt no se envía a Xephory, OpenAI, Anthropic ni Google. Solo los scripts compartidos de analítica y publicidad siguen tu elección de consentimiento.

Contar, comparar y presupuestar

«Exacto» solo se aplica al texto literal bajo la codificación OpenAI indicada. Una solicitud API completa puede añadir tokens de sistema, rol, herramientas, imágenes o del proveedor.

Texto para analizar

Pega un prompt, transcripción, código o texto de documento.

0Caracteres
0Palabras
0Líneas
0Bytes UTF-8

Listo. Pega texto o carga la muestra medida.

Conteos locales

Conteos independientes del mismo texto.

o200k_base0Conteo BPE exacto para esta codificación
cl100k_base0Conteo BPE exacto para esta codificación
Guía aproximada Gemini~0Unos 4 caracteres por token; no es facturación

Estimar una solicitud API

Elige una tarifa fechada o introduce valores propios. Los tokens de salida son un presupuesto, no una predicción.

Fuente oficial de preciosPrecio estándar

Conteo BPE exacto del texto literal bajo la codificación OpenAI elegida.

0Tokens de entrada usados
$0.00Coste de entrada
$0.00Coste de salida
$0.00Total estimado
Uso de contexto previsto0 / 400,000

Solo tarifas estándar de texto. No incluye caché, batch, flex, prioridad, residencia de datos, herramientas, búsqueda, almacenamiento, imágenes, audio, impuestos ni redondeo.

Los tokens determinan límites, latencia y coste

Las interfaces LLM suelen mostrar caracteres o palabras, pero las API cobran tokens. Puntuación, código, números, espacios, emojis y sistemas de escritura cambian un prompt aparentemente corto. El mismo texto visible también puede producir cifras distintas con dos tokenizadores.

La herramienta ayuda a desarrolladores, autores de prompts, investigadores, traductores y equipos pequeños a dimensionar prompts, comparar dos familias de codificación OpenAI, probar fragmentos de documentos y estimar un presupuesto con margen de salida.

No presenta un número universal a propósito: una cifra solo tiene sentido junto a su tokenizador o fuente del proveedor.

Qué significa cada método

Los resultados OpenAI proceden de la implementación js-tiktoken incluida del vocabulario BPE indicado. Son exactos para el texto literal bajo esa codificación, pero no garantizan el uso final de una solicitud estructurada con encuadre adicional.

Anthropic y Google ofrecen API propias de conteo. Este sitio no solicita claves ni les envía tu prompt. Para una cifra oficial, llama al endpoint en tu entorno y pega el resultado en el campo manual.

MétodoTipo de resultadoUso recomendado
o200k_baseConteo exacto de codificaciónFamilias OpenAI GPT-5, GPT-4.1 y GPT-4o asignadas a o200k_base.
cl100k_baseConteo exacto de codificaciónFamilias GPT-4 y GPT-3.5 anteriores y modelos OpenAI compatibles.
Guía GeminiAproximaciónCaracteres divididos entre cuatro según la regla general de Google; idioma y contenido cambian el total real.
Conteo manual del proveedorAportado por el usuarioValor de Anthropic, Gemini, un objeto de uso u otro proveedor.

Flujo fiable

  1. Pega texto o carga un TXT/Markdown; el archivo permanece en el navegador.
  2. Compara o200k_base y cl100k_base sin asumir que todos los modelos dividen igual.
  3. Para OpenAI, elige la codificación del modelo exacto y contempla el marco de mensajes y herramientas.
  4. Para Claude o Gemini, cuenta la solicitud estructurada completa con la API cuando importe la precisión y usa la fuente manual.
  5. Elige tarifa y un máximo de salida realista; los tokens de razonamiento pueden cobrarse como salida.
  6. Comprueba el nivel de precio y el contexto. Un prompt largo puede encarecerse antes de alcanzar el límite.
  7. Copia el informe y compáralo después con los campos de uso de una respuesta real.

Un prompt y dos conteos reales

La muestra mezcla inglés, búlgaro, chino, puntuación, un decimal y un identificador de código para hacer visibles las diferencias.

El tokenizador incluido mide 29 tokens o200k_base y 33 tokens cl100k_base para exactamente 87 caracteres Unicode y 98 bytes UTF-8. La guía Gemini da unos 22 tokens y demuestra por qué una heurística no es un dato de facturación.

Con la tarifa estándar GPT-5.4 mini, 29 tokens de entrada y 1.000 de salida previstos cuestan unos 0,00452175 USD. Los 1.029 tokens previstos ocupan alrededor del 0,2573 % de una ventana de 400.000.

29tokens o200k_base
33tokens cl100k_base
87caracteres Unicode
98bytes UTF-8
0,00452175 USD29 entrada + 1.000 salida en GPT-5.4 mini
0,2573 %contexto previsto

Fórmulas de coste y contexto

Coste = tokens de entrada × tarifa de entrada / 1.000.000 + salida prevista × tarifa de salida / 1.000.000. El contexto suma entrada y salida prevista y lo divide por la ventana.

GPT-5.5 y GPT-5.4 cambian a la tarifa larga por encima de 272.000 tokens de entrada. Gemini 3.1 Pro Preview cambia por encima de 200.000. Claude Sonnet 5 usa precio introductorio hasta el 31 de agosto de 2026 y después el estándar documentado.

Precios verificados el 22 de julio de 2026

Son tarifas estándar de texto en USD por millón de tokens. Catálogos y precios cambian; la fecha y los enlaces oficiales forman parte del resultado.

ModeloEntrada / 1 MSalida / 1 MContextoNivel
GPT-5.55,00 USD30,00 USD1,05 MMás de 272K: 10 / 45 USD
GPT-5.42,50 USD15,00 USD1,05 MMás de 272K: 5 / 22,50 USD
GPT-5.4 mini0,75 USD4,50 USD400KNivel estándar
Claude Sonnet 52,00 USD10,00 USD1 MHasta 31/08/2026; después 3 / 15 USD
Gemini 3.1 Pro Preview2,00 USD12,00 USD1 MHasta 200K; después 4 / 18 USD
Gemini 2.5 Flash0,30 USD2,50 USD1 MEntrada de texto, imagen y vídeo

Verificar una estimación en producción

El resultado del navegador es una comprobación previa. En OpenAI confirma la asignación modelo-codificación y compara los campos de uso. En Claude usa el endpoint gratuito Messages con el mismo sistema, mensajes, herramientas, imágenes y documentos. En Gemini usa models.countTokens con el mismo modelo y contenido.

Después de generar, compara tokens de entrada, caché, salida, pensamiento y herramientas del proveedor. Las diferencias son normales cuando la solicitud contiene más que el texto visible.

  • Contar la solicitud estructurada completa.
  • Usar el identificador o snapshot exacto de producción.
  • Incluir sistema, esquemas, historial y archivos.
  • Distinguir límite de salida y salida real.
  • Comprobar umbrales de contexto largo.
  • Guardar la respuesta de uso junto al cálculo.

Datos y privacidad

El texto pegado o cargado se procesa mediante JavaScript y un Web Worker en este navegador. Los vocabularios son archivos estáticos. No hay endpoint para prompts, historial ni llamada de tokenización en la nube.

No pegues secretos si tu política lo prohíbe. Extensiones, dispositivos administrados, capturas u otro software ajeno a Xephory aún pueden observar la página.

  • No se solicita clave API.
  • No se guarda el prompt.
  • Recargar borra el texto.
  • El informe copiado no contiene el prompt.
  • Analítica y Auto ads usan el Consent Mode v2 común.

Límites y expectativas honestas

La tokenización depende del modelo y la facturación puede incluir contenido que no aparece en la caja.

  • «Exacto» se refiere a codificación y texto literal, no a una solicitud completa.
  • La regla Gemini de cuatro caracteres es muy aproximada, sobre todo fuera del inglés, con código y números.
  • No hay conteo Claude exacto local; usa el valor oficial en el campo manual.
  • La salida prevista no es una predicción y puede omitir tokens de razonamiento.
  • Ventana y tarifas varían según endpoint, plataforma, versión, modalidad y región.
  • Se excluyen caché, batch, flex, prioridad, almacenamiento, grounding, herramientas, medios, impuestos y cambio.
  • La vista se limita a 2.000 tokens y puede mostrar sustituciones en límites multibyte.
  • Entrada limitada a 2.000.000 de caracteres y archivos de 4 MB.

Referencias oficiales

Verificadas el 22 de julio de 2026.

Preguntas frecuentes

¿El número OpenAI es exacto?

Sí para el texto literal bajo o200k_base o cl100k_base. La API puede añadir roles, herramientas, imágenes y otros tokens.

¿Qué codificación usa GPT-5?

El mapa tiktoken de OpenAI asigna las familias GPT-5 a o200k_base. Revisa variantes nuevas o especializadas.

¿Por qué Claude usa conteo manual?

No hay tokenizador abierto de navegador para un valor Claude exacto. El endpoint oficial cuenta la estructura completa.

¿Es precisa la estimación Gemini?

No. Solo aplica la guía de cuatro caracteres por token. Usa models.countTokens para el modelo real.

¿Por qué difieren las codificaciones OpenAI?

Usan vocabularios y reglas de fusión distintos; texto multilingüe, código y números lo muestran.

¿El coste incluye la respuesta?

Solo la salida que planificas. Sustitúyela por el uso real tras una solicitud.

¿Se sube mi documento?

No. El conteo funciona en un Web Worker y el prompt no va a Xephory ni a un proveedor.

¿Sirve para facturas?

La factura y los datos de uso del proveedor son la autoridad. Esta herramienta sirve para planificar y comparar.